目前，許多公司主要使用信用卡和指紋，這兩種方法在行業中廣泛使用，但隨著時代的發展，信用卡和指紋出現了許多問題，如：打卡現象，不能確認準確的考勤時間，忘記卡不能進入或考勤，指紋識別緩慢，手指磨損影響機器識別，上述問題影響系統考勤數據的處理。

首先，我們通過人臉識別門禁考勤和刷卡指紋進行了簡單的比較：

1.識別速度，刷卡指紋識別約1~3秒，人臉識別時間小于1秒，時間快；

2.準確性，刷卡有打卡現象，打卡人身份無法很好地確認，人臉識別比指紋比較準確；

3.衛生，人臉識別不接觸，健康，避免疾病交叉感染；

通過以上比較，目前人臉識別門禁考勤系統更適合廣泛推廣，人機交互性能好，識別效果直觀，真正實現數據、科學的考勤門禁，大大降低了考勤管理人員的工作壓力。

為解決企業門禁考勤問題，采用計算能力強的CPU核心芯片，配合準確率99.9%的人臉AI算法，雙目攝像頭支持活體檢測，杜絕使用假照片或視頻，可支持戶外強光等惡劣環境，同時支持選擇二代身份識別，IC卡刷卡識別，功能強大，滿足不同公司對考勤門禁的需求。